차지혜

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1. pandas / to_datetime() 2. 파이썬 자체 datetime 활용하는 방법 import datetime 시간빼고 날짜만 설정하고 싶을 때 sdate=pd.to_datetime('2021-01-01').strftime('%Y-%m-%d') print(sdate) sdate=datetime.datetime.strptime('2021-01-01','%Y-%m-%d').strftime('%Y-%m-%d') edate=datetime.datetime.strptime('2021-01-01','%Y-%m-%d').strftime('%Y-%m-%d') print(sdate) 날짜데이터의 dtype이 int64 정수형으로 되어 있을 때 1. int64 를 문자열로 변환 df['date']=dt['da..

아나콘다(데이터과학툴킷) : Python/R 아나콘다를 이용하여 라이브러리 버전들을 유지하며 개발할 수 있도록 가상환경을 구성하는 것이 좋다. 다수의 개발자들이 공동으로 개발하는 오픈소스 프로젝트가 많고, 라이브러리들이 매우 빈번하게 업데이트 되기 때문에 라이브러리들 간의 의존성이 매우 복잡해서 > 기존에 완성되어 잘 돌아가는 코드가 오류를 발생시킬 수 있다고 한다. 패키지별로 다른 파이썬 버전을 지원하는 경우 패키지안에 같은 이름의 클래스, 모듈을 사용하는 경우. conda가상환경을 통해서 분리해서 사용할 수 있음. 배포를 할때 원하는 패키지만 묶어서 배포하고 싶을때 패키지를 로컬로 분리해서 원하는 작업을 수행한 후 필요한 패키지만 묶어서 배포하는 경우 아나콘다설치 > anaconda navigator..

import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] ='Malgun Gothic' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] =False

df = pd.ExcelFile('excelfile.xslx') print( df.sheet_names ) # see all sheet names df.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame

엑셀 파일을 데이터 프레임으로 불러와서 머징할때, 파이썬의 경우 인덱스 넘버가 그대로 따라붙는다. 이걸 초기화 해줄때, df.reset_index() ignore_index=True ; 기존인덱스 무시되고 병합된 데이터프레임으로 인덱스 새로 할당 ex) df.append(df2, ignore_index=True)

in r d = c(1:10) in python d =list(range(1:10+1))

# 시트이름 지정 df = pd.read_excel('excel_file.xlsx', sheet_name = "Sheet1") # 시트 번호 지정(첫번째는 0, 두번째는 1, ...) df = pd.read_excel('excel_flie.xlsx', sheet_name = 0 # 열의 이름으로 인덱스(행이름) 지정 가능 df = pd.read_excel('excel_file.xlsx', index_col = "컬럼이름") # 인덱스 지정을 열의 순서(번호)로 지정(2번째 column인 "이름"으로 지정) df = pd.read_excel('excel_file.xlsx', index_col =1) # 시작 행 위치 지정 df = pd.read_excel('excel_file.xlsx', header = ..